作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，计算机相关专业的学习对于交流场景和实践场景都有较高的要求，虽然计算机专业的同学通常都需要有自己的主攻方向，以及需要制定自己的学习规划，但是充分利用课堂时间对于学习效率的影响还是很明显的。
计算机专业总体的知识量是比较大的，而且很多概念都比较抽象，如果仅仅靠自学是很难快速建立画面感的，所以要重视课堂时间，而且要重视与专业老师的交流，这会明显提升自己的学习效率。
大学老师的授课方式有三个特点，其一是老师的授课内容是没有明显边界限制的，很多老师会扩展自己的授课知识面，从而开阔学生的视野。以机器学习课程为例，老师通常会选择多本参考书籍，而且在授课的过程中，还会随时讲解一些当前最新的研究成果，这会让学生节省很多时间。
其二是老师比较注重交流的过程，课题上会安排很多互动的环节，这个过程不仅会解答学生在学习当中遇到的具体困难，同时也会让学生有更多的参与感。实际上，很多计算机专业的老师都会为学生设置不同的小组，不同小组会有不同的学习任务和方向，多个小组之间的交流和碰撞也会激发学生的学习和科研兴趣。
其三是老师会重视科研方法的讲解，很多老师在授课的过程中，也会给学生提供一些进组的机会，所以多与老师交流，也能有机会获得更多的科研资源。
最后，学科实力对于本科生的影响没有研究生那么直接，但是科研资源更丰富的大学也会让本科生有更多的科研实践机会，这对于后续的就业和读研都有直接的影响。
我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
