通常情况下，血氧饱和度是利用一种被称为脉搏血氧仪的设备来监测的，它被夹在手指或耳垂上。这些工具通常由医院或诊所的训练有素的技术人员应用和监测。智能手机连接的血氧仪确实存在，但它们是家庭用户必须购买的又一个项目。
为了寻求一个更简单和更便宜的替代方案，来自华盛顿大学和加州大学圣地亚哥分校的科学家们开发了一个实验性的应用程序。他们从6名20至34岁的志愿者开始--3名男性，3名女性，其中一名是非裔美国人，其余为白种人。
为了训练该应用程序所使用的基于深度学习的算法，其中四人在一根手指上佩戴了一个标准的血氧仪，并将同一只手的另一根手指放在智能手机的相机镜头和闪光灯上。在15分钟的时间里，他们呼吸氧气和氮气的混合物，以慢慢降低他们的血氧水平。
当他们这样做时，手机记录了血液在他们的手指上跳动的闪光视频。该应用程序连续分析了血液在绿色、红色和蓝色通道中吸收了多少光线。被吸收的量随着血液中的氧气量而变化。
当血氧仪获得的血氧读数与来自手机的光强度测量值进行比较时，有可能确定哪些特定的读数对应于哪些特定的光测量值。因此，该应用程序能够根据血液对光的吸收程度，了解在任何时候血液中存在多少氧气。
当该应用程序随后在所有六名志愿者身上进行测试时，发现它能够测量低至70%的血氧水平，这是商业血氧仪被要求测量的最低值。相比之下，一个健康人的血氧水平应该至少有95%，如果这些水平下降到90%以下，通常需要医疗关注。
在目前的形式下，该应用程序能够在80%的时间内准确发现低水平。据认为，随着技术的进一步发展，这个数字应该会有明显的改善，这将涉及到在一个更广泛的数据集上训练该应用程序。
华盛顿大学的Matthew Thompson博士说：“这样一来，你就可以用自己的设备进行多次测量，而不需要任何费用，或者费用很低，”他是该研究论文的共同作者。“在一个理想的世界里，这些信息可以被无缝地传输到医生的办公室。这对于远程医疗预约或分流护士能够快速确定病人是否需要去急诊室或是否可以继续在家休息真的很有好处。”
